Dáta & BigQuery.
Marketingové dáta z viacerých zdrojov v jednom sklade. Blended ROAS, CAC, LTV a marža — nezávisle od atribúcie platforiem.
Sklad zostáva vo vašom Google Cloud projekte — dáta aj prístupy sú vaše.
Google aj Meta si pripisujú tie isté konverzie.
Po sčítaní platforiem vyjde viac tržieb, než firma reálne má. Dátový sklad tento rozpor odstraňuje — a rozhodnutia sa presunú z rozhraní do jedného zdroja.
Čísla, ktoré sedia s účtovníctvom
Tržby, náklady a marže sa počítajú z objednávok, nie z atribúcie platforiem. Blended ROAS a CAC platia za celý biznis.
Koniec ručného zlievania exportov
Dáta tečú automaticky a report je vždy aktuálny. Namiesto zostavovania tabuliek zostáva čas na rozhodnutia.
Marža vstupuje do rozpočtov
Keď sú v sklade marže, vratky aj stav skladu, dá sa rozpočet riadiť podľa zisku — nie podľa obratu.
Jeden zdroj pravdy namiesto piatich reportov.
Google aj Meta si pripisujú tie isté konverzie. Po sčítaní vyjde viac tržieb, než firma reálne má — dátový sklad tento rozpor odstraňuje.
BigQuery ako miesto, kde sa schádzajú kampane, GA4, objednávky a náklady.
Blended ROAS, CAC, LTV a marža — čísla za celý biznis, nie za jednu platformu.
Prehľady na mieru pre marketing aj majiteľa — bez ručného kopírovania do tabuliek.
Report v e-maile v dohodnutom rytme, vždy z rovnakých definícií metrík.
Marže, vratky a stav skladu vstupujú do rozhodnutí o rozpočtoch.
Sklad je navrhnutý tak, aby mesačné náklady na BigQuery zostali v desiatkach eur.
Od rozdelených exportov k jednému systému.
Bez ručného sťahovania CSV a spájania v Exceli. Dáta tečú automaticky, sú vždy aktuálne a uchovávajú históriu vrátane medziročných porovnaní a trendov za niekoľko rokov dozadu.
Otázky, na ktoré dáta poskytnú odpoveď.
Reklamné rozhrania ukazujú počet klikov a ROAS pripísaný danou platformou. Skutočné biznisové otázky sú však inde — a tie sa dajú zodpovedať až s dátami na jednom mieste.
Po započítaní marže a vráteného tovaru, nie podľa atribúcie, ktorú si pripíše Google a Meta. Výsledok býva odlišný od čísel v platforme.
Skutočný blended CAC cez Google, Meta a ostatné kanály namiesto troch oddelených čísel, ktoré sa navzájom prekrývajú.
Výkon na úrovni produktov a kategórií prepojený s maržou. Podklad pre rozhodnutie, čo v Shoppingu posilniť a čo utlmiť.
LTV podľa kampane a kanála. Drahší kanál sa niekedy zaplatí, pretože privádza zákazníkov, ktorí sa vracajú.
Prečo nie len Excel alebo Looker priamo?
Pretože v určitej fáze prestanú stačiť — zvyčajne práve vtedy, keď firma začne výraznejšie rásť.
Objem a história
Spracuje roky dát bez spomalenia. Excel sa pri státisícoch riadkov zadrhne, BigQuery nie.
Spájanie zdrojov
Reklamy, objednávky aj CRM prepojené cez jeden kľúč. Samostatný Looker konektor to neumožňuje.
Jeden zdroj, automaticky
Dáta sa naťahujú a transformujú podľa rozvrhu a všetko čerpá z tých istých čísel. Bez ručných refreshov a nezrovnalostí.
Načo je e-shopu dátový sklad
Dátový sklad je jedno miesto, kde sa schádzajú kampane z Google Ads a Meta Ads, dáta z GA4, objednávky z e-shopu, marže a náklady. Dôvod je jednoduchý: Google aj Meta si pripisujú tie isté konverzie, takže po sčítaní rozhraní vyjde viac tržieb, než firma reálne má. Keď sa metriky počítajú z objednávok, tento rozpor zmizne a čísla začnú sedieť s účtovníctvom.
Z takého skladu sa dajú počítať metriky, ktoré žiadne reklamné rozhranie neponúka: blended ROAS a blended CAC za celý biznis, LTV podľa kampane a kanála, marža na úrovni produktu či kategórie a výkon po odpočítaní vratiek. Výstupom sú dashboardy v Looker Studiu a automatické reporty v dohodnutom rytme, vždy z rovnakých definícií metrík.
Sklad beží v Google Cloud projekte klienta, takže dáta aj prístupy sú jeho. Návrh počíta s tým, aby mesačné náklady na BigQuery zostali pri bežnom slovenskom e-shope v desiatkach eur.
Na čo sa klienti pýtajú najčastejšie.
Koľko stojí prevádzka BigQuery?
Pri bežnom slovenskom e-shope sa mesačné náklady na BigQuery držia v desiatkach eur. Účtuje sa uložisko a objem naskenovaných dát pri dotazoch, takže sklad sa navrhuje s partíciami a agregovanými tabuľkami, aby dashboardy neskenovali zbytočne veľa dát.
Čo je blended ROAS a prečo sa líši od ROAS v platforme?
Blended ROAS sú celkové tržby firmy delené celkovými nákladmi na reklamu naprieč všetkými kanálmi. Na rozdiel od ROAS v Google Ads či Meta neobsahuje dvojité započítanie tej istej objednávky, ktorú si pripíšu obe platformy súčasne. Preto býva nižší a zároveň bližšie k realite.
Nestačí nám Looker Studio pripojené priamo na Google Ads a GA4?
Na jednoduchý prehľad áno. Priame konektory ale nevedia spojiť reklamné dáta s objednávkami, maržami a vratkami cez spoločný kľúč, neuchovávajú históriu a pri väčších objemoch sa spomalia. BigQuery medzi zdroje a report vloží vrstvu, kde sa dáta čistia a spájajú.
Ako dlho trvá postaviť dátový sklad?
Základná verzia so zdrojmi Google Ads, Meta, GA4 a objednávkami býva hotová za dva až štyri týždne vrátane prvého dashboardu. Napojenie CRM, skladu a marží sa zvyčajne pridáva v druhej fáze.
Komu patrí dátový sklad po skončení spolupráce?
Klientovi. Sklad je od začiatku v jeho vlastnom Google Cloud projekte, dashboardy v jeho Looker Studiu. Po skončení spolupráce stačí odobrať prístupy, všetko zostáva funkčné a prenositeľné.
Aké zdroje dát sa dajú napojiť?
Bežne Google Ads, Meta Ads, GA4, Google Search Console, Merchant Center a produktové feedy, objednávky z e-shopu (Shoptet, WooCommerce, Shopify a podobne), CRM a skladový systém. Napojiť sa dá čokoľvek, čo má API alebo pravidelný export.
Krátky hovor o vašom účte a meraní.
Nezáväzne, 15 minút online. Odpoveď na e-mail príde do 48 hodín.
- Stav účtu a merania — čo funguje a čo nie.
- Priority — čo má zmysel riešiť ako prvé.
- Ďalší postup — či a ako dáva zmysel pokračovať.
Radšej e-mail? info@ecomcapital.eu